1. Het tekortopsporing van de oppervlaktetextuur van machinaal bewerkte delen -- opsporing
Er zijn vele texturen op de oppervlakte van mechanische gedeelten, en vele texturen zijn gebrekkig. Als u tekorten wilt vinden en tekorten compenseren, is het zeer nuttig om de nauwkeurigheid van delen te verbeteren. De opsporing in het systeem van de de textuuropsporing van de deeloppervlakte kan door de volgende aspecten worden uitgevoerd:
(1) gebruik sommige materiaal en methodes om het oppervlakteprincipe van mechanische gedeelten te testen
(2) voer de ontdekte informatie in de computer voor verwerking in
(3) het computersysteem is geprogrammeerd met signaalverwerking en spectrumbeeld
Nadat deze drie stappen worden voltooid, wordt de routineopsporing van de textuur van de deeloppervlakte voltooid.
2. Opsporing en analyse van de tekorten van de oppervlaktetextuur van machinaal bewerkte delen
Er zijn vele tijdopeenvolgingen tijdens het machinaal bewerken. Als er verwerkingstekorten in de tijdopeenvolging zijn, is het gemakkelijk om tekorten in de oppervlaktetextuur van mechanische gedeelten te veroorzaken. Nochtans, wegens verschillende verwerkingshulpmiddelen en verwerkingsprocédés, kunnen diverse texturen in verschillende vormen worden veroorzaakt, die niet alleen de schoonheid maar ook de nauwkeurigheid van delen beïnvloeden.
Na analyse, wanneer de filter van het frequentiedomein wordt gebruikt om de het filtreren verrichting in het gebied te onderdrukken waar de energie in het spectrum vrij geconcentreerd is, zullen de textuureigenschappen in deze richting zwakker zijn. Wij kunnen de textuureigenschappen door deze methode verminderen, om de sterkte van de efficiënte textuurrichting te verbeteren, die het gemakkelijker maakt om de achtergrondtextuur en de tekorttextuur te onderscheiden en te identificeren.
3. Het tekortopsporing van de oppervlaktetextuur van machinaal bewerkte delen -- Extractie van textuureigenschappen
De scheiding van achtergrondtextuur en tekorttextuur is de nadruk van beelderkenning, en het is geschikter en efficiënt wanneer het beeld effectief wordt gefiltreerd. Voorts na het filtreren van de achtergrondafbeelding, in zekere mate zal het beeld van het textuurtekort worden verbeterd. Zo kunnen de mensen de tekorttextuur en de achtergrondtextuur beter onderscheiden. Nochtans, tijdens het onderscheiden, zou men moeten opmerken dat er in dit geval vele onbekende situaties zijn. De eerste is het gebrekkige doel, en de tweede is het lawaaipunt. Het is om deze twee redenen dat de noodzakelijke behandeling en de lawaaivermindering tijdens gebruik zouden moeten worden uitgevoerd.
De textuurinformatie van tekorten wordt gewoonlijk uitgedrukt in de transformatie van Fourier en is geïsoleerd. In het het filtreren verwerkingsproject, zal het textuursignaal ook automatisch bewaard worden. Voorts na beeld het filtreren, zijn zijn achtergrond en kenmerken van het textuurtekort duidelijk verschillend.